Conversor de Ticket a JSON

graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% TextInput-7a156[<div><img alt="logo" src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Instructions] style TextInput-7a156 stroke:#a170ff ChatOutput-ol8bm[<div><img alt="logo" src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output] style ChatOutput-ol8bm stroke:#a170ff OpenAIModel-d3ck8[<div><img alt="logo" src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI] style OpenAIModel-d3ck8 stroke:#a170ff TextInput-cv9yq[<div><img alt="logo" src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>ImageURL] style TextInput-cv9yq stroke:#a170ff DescribeImage-kmqoa[<div><img alt="logo" src="/_astro/image.segxnpQg.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Describe Image] style DescribeImage-kmqoa stroke:#a170ff ParseData-7m4sd[<div><img alt="logo" src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>DescriptionExtraction] style ParseData-7m4sd stroke:#a170ff OpenAIModel-d3ck8 -.- DescribeImage-kmqoa linkStyle 0 stroke:#a170ff TextInput-7a156 -.- DescribeImage-kmqoa linkStyle 1 stroke:#a170ff DescribeImage-kmqoa -.- ParseData-7m4sd linkStyle 2 stroke:#a170ff ParseData-7m4sd -.- ChatOutput-ol8bm linkStyle 3 stroke:#a170ff TextInput-cv9yq -.- DescribeImage-kmqoa linkStyle 4 stroke:#a170ff

🧩 Descripción general

El flujo “Ticket a JSON” automatiza la extracción de información de tickets de venta en formato imagen y la convierte en un objeto JSON estructurado. El proceso aprovecha un modelo de lenguaje avanzado (GPT‑5) para describir el contenido visual y, a partir de dicha descripción, generar el JSON final que puede ser consumido por otras aplicaciones o almacenado en bases de datos.

⚙️ Funcionalidades principales

Permite introducir tanto un prompt de instrucciones como la URL de una imagen de ticket.
Utiliza un modelo de IA para analizar el contenido visual del ticket.
Genera una descripción textual del ticket mediante la combinación de prompt y modelo.
Extrae los datos relevantes de la descripción y los formatea en un objeto JSON.
Muestra el resultado como un mensaje de chat para su visualización inmediata.

🔄 Pasos del flujo de trabajo

Nombre del componente	Rol en el flujo	Entradas clave	Salidas clave
Instrucciones	Proporciona las indicaciones de extracción que el modelo de IA debe seguir.	Texto con las instrucciones y el objetivo del flujo.	Texto con las instrucciones (Message).
Imagen del Ticket	Entrega la imagen a procesar.	URL de la imagen del ticket.	Imagen (Data).
Modelo de IA	Ejecuta el modelo GPT‑5 con los parámetros configurados.	Prompt, imagen y parámetros del modelo (máx. tokens, temperatura, etc.).	Modelo de IA (LLM).
Describir Imagen	Usa el LLM para generar una descripción textual del ticket.	Modelo de IA, imagen y prompt de descripción.	Datos descriptivos (Data).
Parsear Datos	Convierte la descripción en texto plano siguiendo la plantilla establecida.	Datos descriptivos, plantilla y separador.	Texto (mensaje) y datos procesados (Data).
Salida (Chat Output)	Presenta el resultado final al usuario en la interfaz de chat.	Texto generado en el paso anterior.	Mensaje de chat mostrado al usuario.

🧠 Notas

El flujo depende de una cuenta activa con credenciales de OpenAI y de acceso al modelo GPT‑5.
Se asume que la imagen del ticket es accesible públicamente mediante la URL proporcionada.
El modelo de IA se ejecuta en modo no-stream, generando la descripción completa antes de pasar al siguiente paso.
El JSON resultante debe respetar la estructura definida en el prompt de instrucciones; los valores faltantes aparecen como null.
Si la descripción no contiene alguna de las claves requeridas, el parseo dejará el campo correspondiente como null en el JSON final.
Los pasos están diseñados para ser escalables: se puede sustituir el modelo de IA por otro compatible con la misma interfaz, o modificar la plantilla de parseo sin afectar la lógica principal.