graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% APIRequest-d34bq[Consulta feeds de un canal de Youtube] style APIRequest-d34bq stroke:#a170ff ParseData-dnwbu[<div><img alt="logo" src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Extraer el resultado XML] style ParseData-dnwbu stroke:#a170ff JSONtoData-s7ioc[<div><img alt="logo" src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>JSON to Data] style JSONtoData-s7ioc stroke:#a170ff JSONtoData-fo8pv[<div><img alt="logo" src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>JSON to Data2] style JSONtoData-fo8pv stroke:#a170ff ParseData-it97z[<div><img alt="logo" src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>extrae nuevas publicaciones] style ParseData-it97z stroke:#a170ff LanggraphDatabatchAgent-4nrkp[Data batch Agent] style LanggraphDatabatchAgent-4nrkp stroke:#a170ff youtube_transcripts-4p92a[YouTube Transcripts] style youtube_transcripts-4p92a stroke:#a170ff OpenAIModel-mfg7v[<div><img alt="logo" src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI] style OpenAIModel-mfg7v stroke:#a170ff OpenAIModel-ajq32[<div><img alt="logo" src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI2] style OpenAIModel-ajq32 stroke:#a170ff TelegramMessage-xk63u[Telegram Message2] style TelegramMessage-xk63u stroke:#a170ff AdvancedAgent-t8ra3[Agent] style AdvancedAgent-t8ra3 stroke:#a170ff AdvancedAgent-74x8t[Agent2] style AdvancedAgent-74x8t stroke:#a170ff APIRequest-d34bq -.- ParseData-dnwbu linkStyle 0 stroke:#a170ff JSONtoData-s7ioc -.- ParseData-it97z linkStyle 1 stroke:#a170ff ParseData-it97z -.- JSONtoData-fo8pv linkStyle 2 stroke:#a170ff JSONtoData-fo8pv -.- LanggraphDatabatchAgent-4nrkp linkStyle 3 stroke:#a170ff ParseData-dnwbu -.- AdvancedAgent-t8ra3 linkStyle 4 stroke:#a170ff AdvancedAgent-t8ra3 -.- JSONtoData-s7ioc linkStyle 5 stroke:#a170ff OpenAIModel-mfg7v -.- AdvancedAgent-t8ra3 linkStyle 6 stroke:#a170ff AdvancedAgent-74x8t -.- LanggraphDatabatchAgent-4nrkp linkStyle 7 stroke:#a170ff OpenAIModel-ajq32 -.- AdvancedAgent-74x8t linkStyle 8 stroke:#a170ff TelegramMessage-xk63u -.- AdvancedAgent-74x8t linkStyle 9 stroke:#a170ff youtube_transcripts-4p92a -.- AdvancedAgent-74x8t linkStyle 10 stroke:#a170ff

📌 Promoción Automática de Videos de YouTube

🧩 Descripción general

El flujo automatiza la detección y difusión de cada nuevo video publicado en un canal de YouTube.
Detecta nuevas publicaciones a través del feed RSS, extrae sus datos, genera resúmenes con un modelo LLM y publica anuncios en Telegram (y Slack) para maximizar el alcance sin intervención manual.

⚙️ Funcionalidades principales

Recupera automáticamente el feed RSS del canal seleccionado.
Analiza y filtra las publicaciones de las últimas 24 horas.
Genera un resumen breve y atractivo para cada nuevo video.
Ejecuta un agente de lote para procesar cada video en paralelo.
Publica anuncios de los videos en canales de Telegram (y Slack).

🔄 Pasos del flujo de trabajo

Nombre del componente	Rol en el flujo	Entradas clave	Salidas clave
Consulta feeds de un canal de Youtube	Obtener el feed RSS del canal.	URL del feed.	XML de la publicación.
Extraer el resultado XML	Parsear el XML y extraer los campos relevantes.	XML del feed.	Texto con datos de los videos.
Agent	Procesar el texto con un LLM para generar una lista de nuevos videos.	Texto de entrada (resultado XML).	JSON con la lista de videos nuevos.
JSON to Data (s7ioc)	Convertir la cadena JSON en un objeto Data.	JSON string.	Objeto Data con la lista de videos.
extrae nuevas publicaciones	Parsear el objeto Data y generar texto legible.	Objeto Data.	Texto con las publicaciones extraídas.
JSON to Data (fo8pv)	Convertir el texto JSON en un objeto Data para lote.	JSON string.	Objeto Data para el Data batch Agent.
Data batch Agent	Procesar cada video en paralelo (máx. 5).	Lista de datos de videos.	Resultado de procesamiento por video.
Agent	Orquestar la ejecución del Data batch Agent y usar herramientas externas.	Configuración del agente de lote, herramientas (YouTube Transcripts, Telegram Message).	Resultado final de la promoción.
YouTube Transcripts	Extraer el transcript de un video de YouTube.	URL del video.	Texto del transcript.
Telegram Message	Enviar el anuncio generado a Telegram.	Texto del mensaje, ID de chat y demás parámetros.	Respuesta de Telegram (confirmación de envío).

🧠 Notas

El flujo depende de una clave válida de OpenAI y de los permisos de la API de Telegram.
Se asume que el feed RSS sigue el formato de YouTube y que los campos <entry>, <yt:videoId>, <title>, <published> y <updated> están presentes.
El agente de lote procesa hasta cinco videos simultáneamente; esto evita sobrecargar la API y mantiene un rendimiento estable.
Los datos de los videos se transforman en JSON para facilitar su manejo por los agentes y las herramientas.
En caso de errores de red o límites de tasa, el agente de LLM intenta reintentos automáticos según la configuración de “fallback models”.
Los mensajes enviados a Telegram incluyen un anuncio estructurado con la fecha de publicación y un enlace directo al video, incentivando la interacción del público.