Atención al cliente restaurante

graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% GoogleGenerativeAIModel-jufh8[Gemini] style GoogleGenerativeAIModel-jufh8 stroke:#a170ff GDriveFilesComponent-g8fwu[<div><img alt="logo" src="/_astro/google_drive.wKmDsV2c.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Google Drive File Manager] style GDriveFilesComponent-g8fwu stroke:#a170ff ChatInput-p6m3d[<div><img alt="logo" src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Input] style ChatInput-p6m3d stroke:#a170ff ChatOutput-yxmzc[<div><img alt="logo" src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output] style ChatOutput-yxmzc stroke:#a170ff TelegramMessage-17wff[Telegram Message] style TelegramMessage-17wff stroke:#a170ff AdvancedAgent-38qxe[Agent2] style AdvancedAgent-38qxe stroke:#a170ff ChatInput-p6m3d -.- AdvancedAgent-38qxe linkStyle 0 stroke:#a170ff AdvancedAgent-38qxe -.- ChatOutput-yxmzc linkStyle 1 stroke:#a170ff GoogleGenerativeAIModel-jufh8 -.- AdvancedAgent-38qxe linkStyle 2 stroke:#a170ff GDriveFilesComponent-g8fwu -.- AdvancedAgent-38qxe linkStyle 3 stroke:#a170ff TelegramMessage-17wff -.- AdvancedAgent-38qxe linkStyle 4 stroke:#a170ff

🧩 Descripción general

El flujo automatiza la atención al cliente en un restaurante, guiando al usuario a través de las etapas de entrante, plato principal y postre. Un agente conversacional con el modelo Gemini procesa las peticiones, consulta el menú almacenado en Google Drive y envía notificaciones de pedidos a través de Telegram, manteniendo el estado de la conversación de forma coherente.

⚙️ Funcionalidades principales

Captura y almacena las entradas del cliente mediante un componente de entrada de chat.
Utiliza un agente avanzado que combina el modelo Gemini con herramientas externas para generar respuestas coherentes y contextuales.
Accede al menú en Google Drive y verifica la disponibilidad de los platos solicitados.
Envía notificaciones automáticas de los pedidos confirmados al personal a través de Telegram.
Mantiene la memoria del agente para conversaciones continuas y permite el streaming de la respuesta cuando se requiere.

🔄 Pasos del flujo de trabajo

Nombre del componente	Rol en el flujo	Entradas clave	Salidas clave
Entrada de Chat	Recibe la petición del cliente y la almacena en el historial de conversación.	Texto de la conversación, identificadores de sesión, quién envía, etc.	Mensaje con la entrada del usuario
Agente Avanzado	Procesa la entrada utilizando el modelo Gemini y las herramientas configuradas, generando la respuesta del agente.	Mensaje de entrada, modelo Gemini, herramientas de Google Drive y Telegram, prompt de sistema	Mensaje con la respuesta generada
Modelo Gemini	Proporciona capacidades de generación de lenguaje y lógica de pensamiento para el agente.	Prompt, temperatura, tokens máximos, etc.	Modelo de lenguaje configurado
Gestor de archivos de Google Drive	Accede al archivo de la carta del restaurante, devuelve su contenido y lo utiliza en la respuesta del agente.	Operación “Get”, ID de archivo, modo de entrada, etc.	Texto del menú (contenido del archivo)
Mensaje de Telegram	Envía notificaciones de pedidos confirmados al personal del restaurante mediante la API de Telegram.	Texto del mensaje, ID del chat, credenciales, opciones de operación	Respuesta de Telegram (estado de envío)
Salida de Chat	Muestra la respuesta generada por el agente al cliente en la interfaz de chat.	Mensaje de respuesta del agente	Mensaje presentado al usuario

Nota: La etiqueta de descripción (Etiqueta) solo muestra información estática y no participa en la lógica de procesamiento.

🧠 Notas

El flujo emplea el modelo Gemini 2.5 Flash como motor de lenguaje, configurado con una temperatura de 1.0 y un límite de 4096 tokens de salida.
El prompt de sistema está predefinido en el agente y orienta su comportamiento hacia la gestión de pedidos en tres fases (entrante, plato fuerte, postre).
La herramienta de Google Drive se utiliza exclusivamente con la operación “Get” para leer el menú; no se realiza escritura ni borrado.
El mensaje de Telegram se envía tras la confirmación de cada pedido, asegurando que el personal reciba la notificación en tiempo real.
El agente mantiene su estado cuando la opción use_checkpointer está activada, lo que permite continuar la conversación sin perder contexto entre interacciones.
El flujo admite la opción de streaming (use_stream), pero en la configuración actual está desactivada para simplificar la visualización de resultados.