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graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% TextInput-dvpjv[<div><img src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Carrera] style TextInput-dvpjv stroke:#a170ff TextInput-s2vgd[<div><img src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Certificados] style TextInput-s2vgd stroke:#a170ff TextInput-oz3io[<div><img src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Habilidades] style TextInput-oz3io stroke:#a170ff TextInput-6r3sb[<div><img src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Experiencia] style TextInput-6r3sb stroke:#a170ff TextInput-ep0wz[<div><img src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Educación] style TextInput-ep0wz stroke:#a170ff ChatOutput-zlpn1[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output] style ChatOutput-zlpn1 stroke:#a170ff OpenAIEmbeddings-5myel[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI Embeddings] style OpenAIEmbeddings-5myel stroke:#a170ff GDriveFilesComponent-3xa20[<div><img src="/_astro/google_drive.wKmDsV2c.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Obtener CV] style GDriveFilesComponent-3xa20 stroke:#a170ff Prompt-3a8sl[<div><img src="/_astro/square-terminal.BMOXc-nZ.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Requisitos] style Prompt-3a8sl stroke:#a170ff OpenAIEmbeddings-6p7a2[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI Embeddings2] style OpenAIEmbeddings-6p7a2 stroke:#a170ff LanguageRecursiveTextSplitter-rweqg[Language Recursive Text Splitter] style LanguageRecursiveTextSplitter-rweqg stroke:#a170ff AstraDB-un98t[Astra DB] style AstraDB-un98t stroke:#a170ff AstraDB-un1f3[Astra DB2] style AstraDB-un1f3 stroke:#a170ff LanggraphRAGAgent-cgjw7[RAG Agent] style LanggraphRAGAgent-cgjw7 stroke:#a170ff OpenAIModel-448zp[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI] style OpenAIModel-448zp stroke:#a170ff TextInput-dvpjv -.- Prompt-3a8sl linkStyle 0 stroke:#a170ff TextInput-s2vgd -.- Prompt-3a8sl linkStyle 1 stroke:#a170ff TextInput-ep0wz -.- Prompt-3a8sl linkStyle 2 stroke:#a170ff TextInput-6r3sb -.- Prompt-3a8sl linkStyle 3 stroke:#a170ff TextInput-oz3io -.- Prompt-3a8sl linkStyle 4 stroke:#a170ff GDriveFilesComponent-3xa20 -.- LanguageRecursiveTextSplitter-rweqg linkStyle 5 stroke:#a170ff LanguageRecursiveTextSplitter-rweqg -.- AstraDB-un98t linkStyle 6 stroke:#a170ff OpenAIEmbeddings-5myel -.- AstraDB-un98t linkStyle 7 stroke:#a170ff LanggraphRAGAgent-cgjw7 -.- ChatOutput-zlpn1 linkStyle 8 stroke:#a170ff OpenAIEmbeddings-6p7a2 -.- AstraDB-un1f3 linkStyle 9 stroke:#a170ff AstraDB-un1f3 -.- LanggraphRAGAgent-cgjw7 linkStyle 10 stroke:#a170ff Prompt-3a8sl -.- LanggraphRAGAgent-cgjw7 linkStyle 11 stroke:#a170ff OpenAIModel-448zp -.- LanggraphRAGAgent-cgjw7 linkStyle 12 stroke:#a170ff

Coincidencia de CV

🧩 Descripción General

Este flujo de trabajo automatiza el proceso de comparar los CV de los candidatos con un conjunto de requisitos específicos del puesto. Recupera los CV de una fuente designada, los procesa en una base de conocimiento buscable y utiliza un agente de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para encontrar y presentar de manera inteligente a los candidatos más adecuados. Esto agiliza la fase inicial de selección del reclutamiento al proporcionar un análisis clasificado y potenciado por IA de la idoneidad de los candidatos.

⚙️ Características Principales

Ingiere CV desde una carpeta de Google Drive y los procesa para búsqueda basada en vectores.
Crea un mensaje estructurado a partir de los requisitos del puesto definidos por el usuario, como educación, habilidades y experiencia.
Emplea un agente RAG para buscar en la base de datos de CV e identificar a los candidatos que mejor coincidan.
Presenta los hallazgos del agente en una salida de chat clara y conversacional.

🔄 Pasos del Flujo de Trabajo

Nombre del Componente	Función en el Flujo de Trabajo	Entradas Clave	Salidas Clave
Entrada de Texto (Carrera)	Define el título o campo de estudio requerido.	Título definido por el usuario (ej., "Ingeniero en Ciencias de la Computación")	Texto del requisito de título
Entrada de Texto (Certificados)	Define las certificaciones requeridas.	Certificaciones definidas por el usuario (ej., "Ingeniero")	Texto del requisito de certificación
Entrada de Texto (Educación)	Define el nivel de educación requerido.	Nivel de educación definido por el usuario (ej., "Universidad")	Texto del requisito de educación
Entrada de Texto (Experiencia)	Define los años de experiencia requeridos.	Experiencia definida por el usuario (ej., "1 año")	Texto del requisito de experiencia
Entrada de Texto (Habilidades)	Define las habilidades técnicas requeridas.	Habilidades definidas por el usuario (ej., "Python y C#")	Texto del requisito de habilidades
Mensaje (Requisitos)	Compila todos los requisitos individuales en un único mensaje estructurado para el agente.	Todos los textos de requisitos (Título, Certificaciones, Educación, Experiencia, Habilidades)	Un mensaje consolidado con los requisitos del puesto
Componente de Archivos de Google Drive	Recupera los documentos de CV desde una carpeta específica de Google Drive.	Ruta de la carpeta objetivo	Datos brutos de los documentos de CV
Divisor de Texto Recursivo por Idioma	Divide los documentos de CV recuperados en fragmentos más pequeños y manejables para su procesamiento.	Datos brutos de los documentos de CV	Datos de texto fragmentados
Incrustaciones de OpenAI	Genera incrustaciones vectoriales para los fragmentos de texto, permitiendo la búsqueda semántica.	Datos de fragmentos de texto	Incrustaciones vectoriales numéricas
Astra DB	Almacena las incrustaciones vectoriales y el texto asociado del CV en una base de datos vectorial para una recuperación eficiente.	Fragmentos de texto y sus incrustaciones vectoriales correspondientes	Almacén vectorial y recuperador configurados
Modelo OpenAI	Proporciona el modelo de lenguaje central que impulsa el razonamiento y la generación de respuestas del agente RAG.	Configuración del modelo (ej., temperatura, ajustes de API)	Una instancia de modelo de lenguaje configurada
Agente RAG	El agente inteligente que recibe los requisitos del puesto, consulta la base de datos de CV (a través del recuperador) y genera una respuesta identificando las mejores coincidencias.	Mensaje de requisitos del puesto, modelo de lenguaje configurado, recuperador de la base de datos de CV	Un mensaje de respuesta con los resultados de CV coincidentes
Salida de Chat	Muestra la respuesta final del agente RAG en una interfaz de chat fácil de usar.	Mensaje de respuesta del agente	Mensaje de chat formateado para el usuario

🧠 Notas

El flujo de trabajo requiere credenciales de API válidas para OpenAI (para el modelo y las incrustaciones) y Google Drive para funcionar.
También depende de una instancia de Astra DB configurada para el almacenamiento y recuperación vectorial.
La calidad de las coincidencias depende de la claridad de los requisitos de entrada y de la exhaustividad de los CV en la carpeta de origen.
El agente RAG está configurado con comprobaciones de calidad de respuesta y alucinación para mejorar la fiabilidad de las respuestas.