Investigador de palabras clave
Este flujo automatiza el proceso de investigación de palabras clave (keyword research) transformando datos brutos de tendencias en un informe de análisis SEO completo y accionable.
graph TD
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GoogleTrends-7mgio[Google Trends]
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Prompt-4gg5e[<div><img src="/_astro/square-terminal.BMOXc-nZ.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Creador de Reporte]
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OpenAIModel-abi70[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI]
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ChatOutput-6w4c9[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output]
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Investigador de palabras clave
🧩 Descripción general
Este flujo automatiza la generación de un informe de investigación de palabras clave. Comienza extrayendo datos de tendencias desde Google Trends, los transforma en un reporte de SEO mediante un modelo de OpenAI y finalmente entrega el resultado como un mensaje de chat. El proceso entrega información accionable sin intervención manual, agilizando la toma de decisiones en marketing digital.
⚙️ Funcionalidades principales
- Recupera datos de interés de búsqueda para palabras clave específicas.
- Convierte la información cruda en un reporte estructurado en Markdown.
- Utiliza un modelo de lenguaje avanzado para analizar y contextualizar los datos.
- Entrega el informe como mensaje de chat legible y listo para su publicación.
🔄 Pasos del flujo de trabajo
| Nombre del componente | Rol en el flujo | Entradas clave | Salidas clave |
|---|---|---|---|
| Google Trends | Obtiene datos de tendencias de búsqueda | Palabras clave, idioma | Datos de respuesta (texto) |
| Creador de Reporte | Construye el prompt con los datos de tendencias | Texto de tendencias | Prompt listo para el modelo |
| Modelo OpenAI | Genera el informe de SEO en Markdown | Prompt de reporte | Texto del informe |
| Salida de chat | Presenta el informe al usuario | Texto del informe | Mensaje de chat con el reporte |
Nota: El componente “Etiqueta” solo sirve como descriptor visual del flujo y no participa en la lógica de datos.
🧠 Notas
- El modelo de OpenAI se ejecuta con una temperatura baja (0.1) para asegurar coherencia y precisión en el informe.
- El flujo presupone que el usuario dispone de credenciales válidas de Google Trends y de OpenAI.
- Los datos de tendencia se reciben en formato de texto; cualquier error en la obtención provocará que el informe se genere con la información disponible.
- El resultado se entrega en formato Markdown para facilitar su uso inmediato en documentación o publicaciones digitales.