graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% ChatInput-5prdh[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Elementos a LaTex] style ChatInput-5prdh stroke:#a170ff Prompt-yvmly[<div><img src="/_astro/square-terminal.BMOXc-nZ.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Instrucciones] style Prompt-yvmly stroke:#a170ff ChatOutput-xcex0[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output] style ChatOutput-xcex0 stroke:#a170ff GroqModel-yd3ku[<div><img src="/_astro/Groq.CT__qXjF.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Groq] style GroqModel-yd3ku stroke:#a170ff GroqModel-yd3ku -.- ChatOutput-xcex0 linkStyle 0 stroke:#a170ff Prompt-yvmly -.- GroqModel-yd3ku linkStyle 1 stroke:#a170ff ChatInput-5prdh -.- Prompt-yvmly linkStyle 2 stroke:#a170ff

📄 Documentación del flujo Asignaciones de LaTeX

🧩 Descripción general

El flujo “Asignaciones de LaTeX” permite generar automáticamente código LaTeX a partir de una lista de tareas introducida por el usuario. El proceso transforma la entrada en un prompt estructurado, lo envía a un modelo de lenguaje Groq y presenta el resultado directamente en la ventana de chat.

⚙️ Funcionalidades principales

Recopilación de la lista de tareas y archivos opcionales mediante el Chat Input.
Generación dinámica de un prompt con las pautas de LaTeX a través del Instrucciones.
Inferencia del modelo Groq para crear el código LaTeX solicitado.
Presentación del resultado al usuario en la ventana de chat mediante el Chat Output.

🔄 Pasos del flujo de trabajo

Nombre del componente	Rol en el flujo	Entradas clave	Salidas clave
Chat Input	Recibe la lista de tareas del usuario y los archivos adjuntos.	Texto de entrada, archivos (opcional), IDs de sesión y conversación.	Mensaje estructurado con la lista de tareas (`task_list`).
Instrucciones	Conforma un prompt de LaTeX basado en la lista recibida.	Lista de tareas (`task_list`).	Prompt listo para enviar al modelo (`prompt`).
Modelo Groq	Genera el código LaTeX usando el prompt.	Prompt (`prompt`), configuración de modelo (nombre, temperatura, etc.).	Texto con el código LaTeX (`text_output`).
Chat Output	Muestra el resultado del modelo al usuario.	Texto de salida del modelo (`text_output`).	Mensaje visible en el chat.

Nota: Los componentes de etiqueta (LabelComponent) solo proveen textos de ayuda y no participan en el flujo de datos.

🧠 Notas

Modelo: El flujo utiliza el modelo openai/gpt-oss-20b por defecto, pero se puede cambiar a través del campo model_name.
Streaming: Está desactivado por defecto (stream = false). Para resultados en tiempo real se debe habilitar manualmente.
Tokens: La variable max_tokens se deja vacía, lo que permite que el modelo decida el límite de tokens.
Seguridad: Los archivos adjuntos pueden contener metadatos que el modelo ignore; solo se pasa el contenido de la lista de tareas.
Persistencia: should_store_message = true garantiza que cada mensaje se registre en el historial de conversación.
Etiquetas: Los LabelComponent actúan como marcadores de texto que ayudan al usuario a comprender cada etapa, pero no afectan la lógica del flujo.
Dependencias: Se requiere acceso a la API de Groq y a una credencial válida (groq_api_key).