graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% OpenAIModel-2zqbh[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI] style OpenAIModel-2zqbh stroke:#a170ff ChatOutput-xropn[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Muestra el Resumen] style ChatOutput-xropn stroke:#a170ff OpenAIModel-ponsr[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI] style OpenAIModel-ponsr stroke:#a170ff ChatOutput-p1d55[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output] style ChatOutput-p1d55 stroke:#a170ff Prompt-vfbvv[<div><img src="/_astro/square-terminal.BMOXc-nZ.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Generar Resumen] style Prompt-vfbvv stroke:#a170ff TextOutput-buyib[<div><img src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Salida] style TextOutput-buyib stroke:#a170ff Prompt-2fe60[<div><img src="/_astro/square-terminal.BMOXc-nZ.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Creador de Preguntas] style Prompt-2fe60 stroke:#a170ff TextOutput-fplll[<div><img src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Text Output] style TextOutput-fplll stroke:#a170ff ChatInput-3g4zy[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Input] style ChatInput-3g4zy stroke:#a170ff OpenAIModel-2zqbh -.- ChatOutput-xropn linkStyle 0 stroke:#a170ff OpenAIModel-ponsr -.- ChatOutput-p1d55 linkStyle 1 stroke:#a170ff Prompt-vfbvv -.- TextOutput-buyib linkStyle 2 stroke:#a170ff Prompt-vfbvv -.- OpenAIModel-2zqbh linkStyle 3 stroke:#a170ff TextOutput-buyib -.- Prompt-2fe60 linkStyle 4 stroke:#a170ff Prompt-2fe60 -.- TextOutput-fplll linkStyle 5 stroke:#a170ff Prompt-2fe60 -.- OpenAIModel-ponsr linkStyle 6 stroke:#a170ff ChatInput-3g4zy -.- Prompt-vfbvv linkStyle 7 stroke:#a170ff

Flujo de Trabajo: Encadenamiento de Prompts

El flujo automatiza la generación de un resumen conciso de un texto y la creación de un conjunto de preguntas de opción múltiple basadas en ese resumen, empleando modelos de lenguaje de OpenAI. El proceso se ejecuta en una secuencia de pasos interconectados que reciben y transforman la información de entrada hasta producir respuestas visuales en formato de chat y texto.

🔧 Funcionalidades principales

Entrada de usuario: Captura el mensaje de texto en un entorno de chat.
Generación de prompt: Construye dinámicamente prompts de resumen y de preguntas a partir del contenido del usuario.
Modelado de lenguaje: Ejecuta modelos de OpenAI (gpt‑4o‑mini) para generar resúmenes y preguntas.
Salida visual: Muestra el resumen y las preguntas como mensajes de chat y como textos independientes.
Encadenamiento de pasos: Utiliza la salida de un modelo como entrada de la siguiente etapa, garantizando coherencia y contexto en la generación.

🔄 Pasos del flujo de trabajo

Nombre del componente	Rol en el flujo	Entradas clave	Salidas clave
Chat Input	Captura el texto del usuario.	Mensaje de usuario	Mensaje con texto del usuario
Prompt (Generar Resumen)	Construlle el prompt para resumir el texto.	Texto del usuario	Prompt de resumen
OpenAI Model (Generar Resumen)	Ejecuta la LLM para generar el resumen.	Prompt de resumen	Texto del resumen
Text Output (Resumen)	Muestra el resumen como salida de texto.	Texto del resumen	Resumen visible al usuario
Chat Output (Resumen)	Presenta el resumen como mensaje de chat.	Texto del resumen	Mensaje de chat con el resumen
Prompt (Creador de Preguntas)	Genera el prompt para crear preguntas a partir del resumen.	Resumen del texto	Prompt de generación de preguntas
OpenAI Model (Generar Preguntas)	Ejecuta la LLM para crear preguntas de opción múltiple.	Prompt de generación de preguntas	Texto con preguntas
Text Output (Preguntas)	Muestra las preguntas como salida de texto.	Texto de preguntas	Preguntas visibles al usuario
Chat Output (Preguntas)	Presenta las preguntas como mensaje de chat.	Texto de preguntas	Mensaje de chat con las preguntas

Nota: Los componentes Text Output (Resumen) y Chat Output (Resumen) reciben la misma información (el resumen) en paralelo; lo mismo ocurre con las preguntas, que se muestran tanto en texto como en chat.

🧠 Notas

Modelos utilizados: Ambos pasos de generación de texto emplean el modelo gpt‑4o‑mini de OpenAI, configurado con un temperature de 0.1 y sin streaming.
Credenciales: El flujo requiere credenciales de OpenAI (API Key) para autenticar las llamadas a la API.
Tamaño del contexto: Se permite un número máximo de tokens configurable; por defecto, se utiliza un límite amplio para asegurar que el resumen y las preguntas cubran todo el contenido.
Plantillas de prompt:
- El prompt de resumen incluye una instrucción clara para generar un resumen conciso y estructurado.
- El prompt de preguntas solicita la creación de dos preguntas de opción múltiple con tres opciones cada una.
Dependencias: Se requiere conexión a la API de OpenAI; sin ella, el flujo no podrá generar textos.
Limitaciones: Los modelos generan respuestas basadas en el contexto disponible; textos muy extensos pueden requerir ajuste de max_tokens. Además, la generación de preguntas depende de la calidad del resumen previo.