graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% GDriveFilesComponent-vtobb[<div><img src="/_astro/google_drive.wKmDsV2c.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Google Drive File Manager] style GDriveFilesComponent-vtobb stroke:#a170ff ParseData-orp1r[<div><img src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Parse Data] style ParseData-orp1r stroke:#a170ff LanggraphReactAgent-crvmw[Agent] style LanggraphReactAgent-crvmw stroke:#a170ff ChatOutput-iwxt1[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output] style ChatOutput-iwxt1 stroke:#a170ff OpenAIModel-7glfi[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI] style OpenAIModel-7glfi stroke:#a170ff GDriveFilesComponent-vtobb -.- ParseData-orp1r linkStyle 0 stroke:#a170ff ParseData-orp1r -.- LanggraphReactAgent-crvmw linkStyle 1 stroke:#a170ff OpenAIModel-7glfi -.- LanggraphReactAgent-crvmw linkStyle 2 stroke:#a170ff LanggraphReactAgent-crvmw -.- ChatOutput-iwxt1 linkStyle 3 stroke:#a170ff

Criar Perguntas e Respostas a partir de Documentos

🧩 Visão Geral

Este fluxo de trabalho extrai texto de um documento armazenado no Google Drive, converte o conteúdo extraído em texto simples e utiliza um modelo de linguagem OpenAI para gerar um conjunto de perguntas e respostas relevantes com base nesse conteúdo. O processo automatiza a criação de quizzes personalizados, economizando tempo para educadores e criadores de conteúdo.

⚙️ Funcionalidades Principais

Recupera e decodifica arquivos do Google Drive por meio de uma interface simples de seleção de arquivos.
Converte dados binários ou textuais em texto legível, utilizando um template personalizável.
Envia o texto processado a um agente Langgraph React pré-construído que orquestra a interação com o LLM.
Utiliza o modelo GPT‑4o‑mini para gerar um conjunto estruturado de Perguntas e Respostas seguindo um prompt do sistema.
Transmite a resposta final em um formato de chat para revisão imediata.

🔄 Etapas do Fluxo

Componente	Papel no Fluxo	Entradas Principais	Saídas Principais
Google Drive File Manager	Recupera o documento selecionado no Google Drive e fornece seu conteúdo bruto.	Identificador ou seleção de arquivo, operação (ex.: Get).	Conteúdo do arquivo (binário ou texto)
Parse Data	Converte o conteúdo bruto do arquivo em texto simples usando um template definido pelo usuário.	Conteúdo bruto do arquivo	Texto formatado
Agent	Orquestra a interação com o modelo de linguagem, aplicando o prompt do sistema e gerenciando a memória.	Texto formatado (como mensagem de entrada)	Resposta gerada de Perguntas e Respostas
OpenAI Model	Gera o texto de resposta baseado no prompt e entrada do agente.	Mensagem de entrada (texto formatado)	Texto de saída
Chat Output	Exibe o conjunto gerado de Perguntas e Respostas em uma interface de chat.	Mensagem de resposta gerada	Mensagem de chat visível

🧠 Notas

O fluxo de trabalho depende de uma conexão com a API do Google Drive; o usuário deve fornecer credenciais com permissão de leitura do arquivo alvo.
O componente OpenAI Model utiliza a variante GPT‑4o‑mini; o nome do modelo pode ser alterado para outras opções da OpenAI caso seja necessário um output de maior qualidade.
A etapa Parse Data pode ser personalizada com um template ou separador diferente; a configuração padrão assume que o conteúdo textual do arquivo já está estruturado.
O Agent é configurado com um prompt do sistema que instrui o modelo a gerar perguntas e respostas. Ajustes no prompt ou no número de iterações podem influenciar o tamanho e a profundidade do output.
Memória e streaming estão desativados por padrão; ativar essas funções aumenta o uso de recursos, mas pode proporcionar uma experiência mais interativa.
Todos os componentes operam de forma estateless, exceto a memória de curto prazo do agente, que é reiniciada entre execuções do fluxo, a menos que um armazenamento persistente seja configurado explicitamente.