graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% ParseData-w4yzj[<div><img src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Parse Data] style ParseData-w4yzj stroke:#a170ff Prompt-8bk4w[<div><img src="/_astro/square-terminal.BMOXc-nZ.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Prompt] style Prompt-8bk4w stroke:#a170ff ChatOutput-1d6fq[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output] style ChatOutput-1d6fq stroke:#a170ff OpenAIModel-1ojkm[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI] style OpenAIModel-1ojkm stroke:#a170ff OutlookEmailComponent-co5vi[Email] style OutlookEmailComponent-co5vi stroke:#a170ff ParseData-w4yzj -.- Prompt-8bk4w linkStyle 0 stroke:#a170ff Prompt-8bk4w -.- OpenAIModel-1ojkm linkStyle 1 stroke:#a170ff OpenAIModel-1ojkm -.- ChatOutput-1d6fq linkStyle 2 stroke:#a170ff OutlookEmailComponent-co5vi -.- ParseData-w4yzj linkStyle 3 stroke:#a170ff

Resumidor de Emails da Caixa de Entrada do Outlook

🧩 Visão Geral

O Resumidor de Emails da Caixa de Entrada do Outlook automatiza a extração e resumo de emails não lidos de uma conta Microsoft Outlook. O fluxo captura o conteúdo das mensagens, converte para texto simples, envia esse texto a um prompt de modelo de linguagem e apresenta um resumo conciso, categorizado, na interface de chat. Isso facilita a triagem de emails ao fornecer insights imediatos e acionáveis sem leitura manual.

⚙️ Funcionalidades Principais

Integração com Outlook – recupera mensagens não lidas da caixa de entrada do usuário.
Extração estruturada de texto – captura campos do email (remetente, assunto, corpo, anexos) usando um template definido pelo usuário.
Geração dinâmica de prompt – formata os emails coletados para o modelo de linguagem.
Resumo avançado – o modelo OpenAI agrupa mensagens semelhantes, destaca temas principais e sinaliza itens urgentes.
Saída em estilo chat – apresenta o resumo de forma clara, amigável e conversacional.

🔄 Etapas do Fluxo

Componente	Papel no Fluxo	Entradas Principais	Saídas Principais
Outlook Email	Recupera emails não lidos da caixa de entrada.	Nenhuma (usa credenciais armazenadas do Outlook).	Dados – coleção de objetos de email
Parse Data	Converte os objetos de email em texto simples usando um template definido pelo usuário.	Dados – coleção de emails	Texto – conteúdo dos emails formatado
Prompt	Cria uma string de prompt que instrui o LLM a resumir os emails.	Texto – conteúdo formatado dos emails	Prompt – mensagem pronta para o LLM
OpenAI Model	Gera um resumo categorizado das mensagens a partir do prompt.	Prompt – instruções e dados de emails	Texto – resumo final
Chat Output	Exibe o resumo do LLM na interface de chat.	Texto – resumo gerado	Mensagem – resumo exibido ao usuário

🧠 Observações

Autenticação: É necessário ter credenciais válidas do Microsoft Outlook e OpenAI; estas são armazenadas de forma segura e não expostas no fluxo.
Anexos: Apenas são recuperados se a opção Fetch Attachments estiver ativada; a extração de texto de anexos é opcional e limitada a formatos comuns (PDF, DOCX).
Processamento em lote: O modo de mapeamento está desativado por padrão; o fluxo processa a caixa de entrada como um único lote.
Limites de tokens: Para coleções de emails muito longas, o modelo OpenAI pode truncar a resposta; considere reduzir max_count se o resumo for cortado.
Privacidade: O conteúdo dos emails é enviado a um LLM externo; verifique a conformidade com as políticas de tratamento de dados da organização antes de usar.