graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% ParseData-ptp7g[<div><img src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Obtener Datos] style ParseData-ptp7g stroke:#a170ff Prompt-7qn0s[<div><img src="/_astro/square-terminal.BMOXc-nZ.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Consulta] style Prompt-7qn0s stroke:#a170ff LanggraphReactAgent-1wsn2[Agent] style LanggraphReactAgent-1wsn2 stroke:#a170ff OpenAIModel-kx9h5[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI] style OpenAIModel-kx9h5 stroke:#a170ff ChatOutput-ugeve[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output] style ChatOutput-ugeve stroke:#a170ff GmailMesageComponent-riqjp[<div><img src="/_astro/gmail.CLxyIGOu.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Obtener Mensajes] style GmailMesageComponent-riqjp stroke:#a170ff GmailMesageComponent-1gc2u[<div><img src="/_astro/gmail.CLxyIGOu.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Marcar como leído] style GmailMesageComponent-1gc2u stroke:#a170ff TextInput-1cb9o[<div><img src="/_astro/type.Dy26vmDy.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Tema a comprobar] style TextInput-1cb9o stroke:#a170ff Prompt-7qn0s -.- LanggraphReactAgent-1wsn2 linkStyle 0 stroke:#a170ff OpenAIModel-kx9h5 -.- LanggraphReactAgent-1wsn2 linkStyle 1 stroke:#a170ff LanggraphReactAgent-1wsn2 -.- ChatOutput-ugeve linkStyle 2 stroke:#a170ff GmailMesageComponent-riqjp -.- ParseData-ptp7g linkStyle 3 stroke:#a170ff GmailMesageComponent-1gc2u -.- LanggraphReactAgent-1wsn2 linkStyle 4 stroke:#a170ff ParseData-ptp7g -.- Prompt-7qn0s linkStyle 5 stroke:#a170ff TextInput-1cb9o -.- Prompt-7qn0s linkStyle 6 stroke:#a170ff

📄 Processador de Mensagens Não Lidas

🧩 Visão Geral

Este fluxo de trabalho automatiza a detecção e marcação de mensagens do Gmail como lidas com base em um tópico definido pelo usuário. Ele busca emails recentes que correspondem a uma consulta específica, formata o conteúdo para o assistente e permite que um agente baseado em modelo de linguagem decida quais mensagens devem ser marcadas. O processo é totalmente automatizado, exigindo apenas a definição do tópico pelo usuário.

⚙️ Funcionalidades Principais

Recuperação de emails por tópico – busca mensagens recentes no Gmail filtradas por uma consulta.
Formatação de dados – transforma os emails brutos em uma lista legível para o assistente.
Construção de prompt – cria uma instrução dinâmica contendo a lista de emails e o tópico.
Raciocínio LLM – um Langgraph React Agent interpreta o prompt e decide quais mensagens marcar.
Ferramenta de ação no Gmail – o agente pode chamar a ferramenta Gmail para atualizar rótulos (marcar como lido).
Saída em estilo chat – a decisão final é exibida como mensagem no playground.

🔄 Etapas do Fluxo

Componente	Papel no Fluxo	Entradas Principais	Saídas Principais
Text Input	Recebe o tópico que o assistente deve procurar na caixa de entrada.	Texto do tópico (ex.: “LinkedIn”)	Texto “LinkedIn”
Gmail Message Component (Get Messages)	Recupera emails recentes do Gmail que correspondem à consulta e rótulo.	Credenciais Gmail, string de busca, número de emails	Dados brutos de emails (Data)
Parse Data	Converte os emails brutos em uma lista de texto legível usando um template.	Dados brutos de emails	Lista de emails formatada (Message)
Prompt	Cria uma instrução dinâmica contendo a lista de emails e o tópico.	Lista de emails, tópico	Prompt (Message)
OpenAI Model	Fornece o modelo de linguagem que o agente utilizará.	Configuração do LLM (nome do modelo, credenciais)	Instância do modelo de linguagem
Langgraph React Agent	Orquestra o fluxo, interpreta o prompt e chama a ferramenta Gmail quando necessário.	Prompt, instância do LLM, ferramenta Gmail (Marcar como Lido)	Resposta do agente (Message)
Chat Output	Exibe a resposta final do agente em estilo chat.	Resposta do agente	Mensagem de chat visível ao usuário

🧠 Observações

Requer credenciais válidas do Gmail e do OpenAI previamente configuradas.
Apenas os últimos 20 emails (ou o número definido) são recuperados; mensagens mais antigas são ignoradas, salvo se a consulta mudar.
O agente está limitado à ferramenta “Marcar como Lido”; não pode alterar outros rótulos ou excluir mensagens.
Limite de 10 iterações por execução do agente para evitar loops infinitos.
O template do prompt é estático; alterações na formatação exigem atualização do componente Prompt.
Tratamento de erros está incorporado ao modelo de fallback do agente, garantindo degradação graciosa se o modelo primário falhar.
Destinado a ambientes de playground para visualização de chat; pode ser adaptado para outras interfaces substituindo o componente Chat Output.