Todas las plantillas Por el equipo NappAI Deep Research Agent
Este flujo implementa un Agente de Investigación Autónomo que sigue un riguroso protocolo de cuatro fases (Planificar, Actuar, Procesar, Sintetizar) para responder a consultas complejas.
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ChatInput-im722[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Input]
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ChatOutput-7h4uy[<div><img src="/_astro/messages-square.BaSDmT6g.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Chat Output]
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OpenAIModel-xyjkl[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI]
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DeepResearchAgent-af1xa[Deep Research Agent]
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OpenAIWebSearchToolComponent-mezqb[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI Built-in tools]
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Agente de Investigación Profunda
🧩 Descripción General
Este flujo de trabajo implementa un Agente de Investigación Profunda autónomo diseñado para manejar tareas complejas de recopilación y análisis de información. Automatiza un proceso de investigación estructurado y multifásico que comienza con la planificación estratégica, incorpora validación humana y culmina con la ejecución de búsquedas web exhaustivas y la síntesis de datos. El agente está construido para entregar informes finales coherentes, analíticos y bien estructurados basados en las consultas del usuario.
⚙️ Características Principales
- Automatiza un protocolo de investigación de cuatro fases: Planificar, Actuar, Procesar y Sintetizar.
- Implementa un paso de validación Humano-en-el-Ciclo (HITL), que requiere la aprobación del usuario del plan de investigación antes de su ejecución.
- Aprovecha un modelo de lenguaje para la planificación estratégica y la toma de decisiones.
- Utiliza herramientas integradas de búsqueda web para recopilar información de internet.
- Entrega respuestas finales estructuradas directamente a una interfaz de chat.
🔄 Pasos del Flujo de Trabajo
| Nombre del Componente | Rol en el Flujo de Trabajo | Entradas Clave | Salidas Clave |
|---|---|---|---|
| Entrada de Chat | Captura la consulta o comando inicial del usuario para iniciar el proceso de investigación. | Texto del mensaje del usuario | Mensaje del usuario para el agente |
| Modelo OpenAI | Sirve como el motor de razonamiento central del agente, manejando la planificación estratégica y la toma de decisiones. | Parámetros de configuración del modelo | Instancia del modelo de lenguaje |
| Herramientas Integradas de OpenAI | Proporciona al agente la capacidad de realizar búsquedas web para recopilar información externa. | Configuración de herramientas | Herramienta de búsqueda web |
| Agente de Investigación Profunda | El agente autónomo central que orquesta todo el proceso de investigación, incluyendo planificación, validación y ejecución. | Consulta del usuario, Modelo de lenguaje, Herramientas de investigación | Respuesta final de investigación |
| Salida de Chat | Presenta el informe de investigación final sintetizado por el agente al usuario. | Mensaje de respuesta del agente | Mensaje mostrado en la interfaz de chat |
🧠 Notas
- El flujo de trabajo requiere una clave API de OpenAI configurada para alimentar el modelo de lenguaje y las herramientas de búsqueda web.
- La función Humano-en-el-Ciclo está habilitada por defecto, pausando la ejecución para presentar el plan de investigación para la aprobación del usuario.
- La gestión de memoria y estado del agente está configurada para soportar conversaciones iterativas y con estado.
- El idioma de la salida final puede detectarse automáticamente a partir de la entrada o ser especificado por el usuario.