graph TD %%{init: {'theme': 'mc','layout': 'elk'}}%% APIRequest-pvhfg[Consulta feeds de un canal de Youtube] style APIRequest-pvhfg stroke:#a170ff ParseData-7xzz7[<div><img src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Extraer el resultado XML] style ParseData-7xzz7 stroke:#a170ff JSONtoData-iw9ps[<div><img src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>JSON to Data] style JSONtoData-iw9ps stroke:#a170ff JSONtoData-qcvd4[<div><img src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>JSON to Data2] style JSONtoData-qcvd4 stroke:#a170ff ParseData-mmbzq[<div><img src="/_astro/braces.Djq0PW4_.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>extrae nuevas publicaciones] style ParseData-mmbzq stroke:#a170ff LanggraphDatabatchAgent-0gmtm[Data batch Agent] style LanggraphDatabatchAgent-0gmtm stroke:#a170ff youtube_transcripts-7xaub[YouTube Transcripts] style youtube_transcripts-7xaub stroke:#a170ff OpenAIModel-tzflz[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>Análisis del xml] style OpenAIModel-tzflz stroke:#a170ff OpenAIModel-i2iir[<div><img src="/_astro/openAI.BhmuxEs3.svg" style="height: 20px !important;width: 20px !important"/></div>OpenAI2] style OpenAIModel-i2iir stroke:#a170ff TelegramMessage-elf5b[Telegram Message2] style TelegramMessage-elf5b stroke:#a170ff AdvancedAgent-pyhhs[Generador de publicidad] style AdvancedAgent-pyhhs stroke:#a170ff APIRequest-pvhfg -.- ParseData-7xzz7 linkStyle 0 stroke:#a170ff JSONtoData-iw9ps -.- ParseData-mmbzq linkStyle 1 stroke:#a170ff ParseData-mmbzq -.- JSONtoData-qcvd4 linkStyle 2 stroke:#a170ff JSONtoData-qcvd4 -.- LanggraphDatabatchAgent-0gmtm linkStyle 3 stroke:#a170ff ParseData-7xzz7 -.- OpenAIModel-tzflz linkStyle 4 stroke:#a170ff OpenAIModel-tzflz -.- JSONtoData-iw9ps linkStyle 5 stroke:#a170ff AdvancedAgent-pyhhs -.- LanggraphDatabatchAgent-0gmtm linkStyle 6 stroke:#a170ff youtube_transcripts-7xaub -.- AdvancedAgent-pyhhs linkStyle 7 stroke:#a170ff TelegramMessage-elf5b -.- AdvancedAgent-pyhhs linkStyle 8 stroke:#a170ff OpenAIModel-i2iir -.- AdvancedAgent-pyhhs linkStyle 9 stroke:#a170ff

Promoção de vídeos novos de um canal do YouTube

🧩 Descrição geral

Partindo de uma consulta dos feeds RSS de um canal do YouTube, cria uma promoção personalizada e distribui o link dos vídeos recentes automaticamente. O sistema consulta o feed RSS do canal, utiliza inteligência artificial para identificar vídeos publicados nas últimas 24 horas, classifica temporalmente todas as publicações, processa cada vídeo novo em paralelo para obter sua transcrição traduzida ao espanhol, gera resumos inspiradores menores que 200 palavras e distribui promoções personalizadas mediante Telegram, tudo em um fluxo completamente automatizado.

⚙️ Funcionalidades principais

Consulta automática de feeds RSS de canal do YouTube
Análise inteligente com IA para detectar vídeos novos (últimas 24 horas)
Classificação temporal: NOVAS (0-24h), RECENTES (24-48h), ANTIGAS (>48h)
Obtenção de transcrições de vídeo traduzidas ao espanhol
Geração de resumos inspiradores menores que 200 palavras com tom motivacional
Distribuição automática de promoções via Telegram
Processamento paralelo de múltiplos vídeos (até 5 simultâneos)
Detecção automática de data de publicação e cálculo de antiguidade
Formato estruturado de mensagens promocionais

🔄 Passos do fluxo de trabalho

Nome Componente	Papel	Entradas	Saídas
Consulta de Feeds	Obtém RSS do canal	URL do feed do YouTube	XML com lista completa de vídeos
Extraer XML	Extrai conteúdo do feed	Resposta da API	Texto XML bruto
Análisis del XML	Analisa e classifica vídeos	XML do feed com estrutura RSS	JSON com classificação temporal de vídeos
Convertir a Datos	Transforma JSON da análise	Texto JSON da análise completa	Objeto de dados estruturado
Extrae Nuevas Publicaciones	Filtra apenas vídeos recentes	Dados completos da análise	Array apenas com publicaciones_nuevas
Convertir a Lista	Prepara para processamento por lotes	JSON de novas publicações	Lista de objetos individuais de vídeo
Agente de Lotes	Distribui processamento paralelo	Lista de vídeos novos	Coordena até 5 vídeos simultâneos
Transcripciones de YouTube	Obtém conteúdo do vídeo	URL do vídeo	Transcrição traduzida ao espanhol
Generador de Publicidad	Cria resumo promocional	Transcrição e dados do vídeo	Resumo inspirador menor que 200 palavras
Mensaje Telegram	Distribui promoção	Resumo, URL, data	Mensagem enviada ao canal
Modelo OpenAI Análisis	Processa XML e detecta vídeos novos	XML do feed RSS	JSON com classificação e metadados
Modelo OpenAI Resumen	Gera conteúdo promocional	System prompt e transcrição	Texto do resumo para Telegram

🧠 Notas

O sistema monitora o canal SET India (ID: UCAOgCnzXLTbaD-xSrVRDzOg) mas pode ser configurado para qualquer canal
Para obter o ID do canal: ir à página do canal → Ver código fonte → buscar "channel_id"
A análise com OpenAI GPT-3.5-turbo utiliza temperature 0.1 para respostas consistentes
O System Prompt da análise é "# ANÁLISE DE FEED RSS - DETECÇÃO DE NOVAS PUBLICAÇÕES"
As transcrições são traduzidas automaticamente ao espanhol (translation_language: "es")
Os resumos são desenhados para serem inspiradores, interessantes e fazer sentir especial o usuário
As promoções são enviadas ao chat do Telegram com ID 5632001849
O processamento em paralelo permite manusear até 5 vídeos simultaneamente (max_concurrency: 5)
O formato da mensagem inclui: [Incentivo] + "Data de publicação: [data]" + "Veja aqui: [URL]"
O JSON de análise contém: estado_analise, total_publicacoes, novas_24h, publicaciones_nuevas[], ultima_publicacao
Cada vídeo em publicaciones_nuevas inclui: video_id, titulo, publicado, hace_horas, url
Utiliza dois modelos de IA: um para análise de feed RSS (detecção temporal) e outro para geração de resumos (criatividade)
A URL do RSS segue o formato: https://www.youtube.com/feeds/videos.xml?channel_id={CHANNEL_ID}
Os componentes de etiqueta documentam: obtenção de channel_id, fluxo de detecção, transformações de dados, arquitetura do batch agent
O sistema é ideal para criadores de conteúdo que necessitam promover automaticamente cada nova publicação